ТРИВАЄ НАБІР НА НАВЧАННЯ
БАКАЛАВРАТ ІНЖЕНЕРНЕ НАВЧАННЯ
ФОРМА НАВЧАННЯ:
денна
7 семестрів
Професійна команда викладачів, програма, що охоплює актуальні теми, підтримка кар’єрного розвитку та 65% практичних занять. Вивчай інформатику в УІТМ і готуйся до сучасних викликів на ринку праці!
ВСТУПНА КАМПАНІЯ ТРИВАЄ
ДО 31.07.2025
ВСТУПНА КАМПАНІЯ:
22.04.2025 – 31.07.2025
ОРГАНІЗАЦІЯ НАВЧАННЯ:
пон. – пт. – денна форма
СУМА ОДНІЄЇ ЧАСТИНИ ОПЛАТИ ЗА НАВЧАННЯ (5 ПЛАТЕЖІВ ЗА СЕМЕСТР):
900 zł
ДЕННА ФОРМА НАВЧАННЯ
–
ЗАОЧНА ФОРМА НАВЧАННЯ
ПЕРЕВАГИ ФАКУЛЬТЕТУ
ХОЧЕШ ДІЗНАТИСЬ БІЛЬШЕ ПРО ФАКУЛЬТЕТ ТА ЧОМУ ВАРТО НАВЧАТИСЬ САМЕ В УІТМ?
Переглянь нашу сторінку у Facebook та познайомся з нами ближче!
СПЕЦІАЛЬНОСТІ
Інженерна програма за спеціальністю Інформатика в УІТМ дає можливість розвинути індивідуальні здібності на спеціальностях, що відповідають викликам ринку праці.
ОКРЕМИЙ НАПРЯМ НАВЧАННЯ
Чіткі знання та практичний досвід — ключові якості, які шукають роботодавці у програмістах. Саме на них акцентовано освітню програму спеціальності Програмування в УІТМ.
Дізнайся більше про окремий напрям навчання за спеціальністю Програмування.
ОКРЕМИЙ НАПРЯМ НАВЧАННЯ
Інженерне навчання за спеціальністю Кібербезпека в УІТМ у Жешуві можна описати двома словами: практичне та прикладне. Ознайомся з особливостями окремого напряму навчання та розпочни вивчення профільних дисциплін вже з першого семестру.
Дізнайся більше про окремий напрям навчання за спеціальністю Кібербезпека.
Інженерія даних — це практика проєктування, створення та підтримки інфраструктури й систем, які забезпечують збір, зберігання, обробку та аналіз великих обсягів даних.
Випускник спеціальності Інженерія даних — це:
Після завершення навчання випускники підготовлені до роботи на таких посадах, як інженер даних, аналітик даних, Data Scientist або спеціаліст з машинного навчання.
Спеціальність має практичний, інноваційний і комплексний характер. Вона поєднує сучасні тенденції розвитку штучного інтелекту з їх практичним застосуванням і створенням безпечної хмарної інфраструктури, адаптованої до рішень, заснованих на AI.
У межах своєї підготовки випускник буде здатен:
Випускник бакалаврату за спеціальністю Штучний інтелект напрямку Інформатика в УІТМ матиме знання та компетентності, необхідні для роботи на посадах інженера або аналітика даних.
Студенти, які обирають спеціальність Інтернет-технології та мобільні технології, ознайомляться з такими аспектами, як мови інтернет-програмування, розробка мобільних додатків і проектування інтернет- та мобільних систем. Вони також здобудуть наступні вміння та знання:
Випускники цієї спеціальності є спеціалістами у галузі мов програмування, технік, інструментів та методології створення інтернет-додатків і систем, починаючи від розробки веб-сторінок, порталів, інтернет-сервісів до проектування та впровадження баз даних, гіпермедійних систем і складних веб-додатків.
Дані IoT генеруються, збираються та використовуються майже в кожній галузі (від управління ланцюгами постачання до охорони здоров’я), а інженерія IoT є перспективною та динамічною кар’єрною стежкою. Випускники цієї спеціальності будуть інженерами, які мають знання та навички, необхідні для:
Спеціальність Технології IoT на напрямку Інформатика на бакалавраті в УІТМ готує студентів до роботи в компаніях, що розробляють і впроваджують інтелектуальні інформаційні системи та займаються підтримкою комп’ютерних мереж.
В УІТМ ти також можеш навчатись англійською мовою.
дізнайся більше про навчання англійською мовоюПРОГРАМА НАВЧАННЯ
Ми тримаємо руку на пульсі ринкових і технологічних змін, швидко адаптуючи до них нашу навчальну програму. Ми пропонуємо спеціальності та предмети на вибір відповідно до потреб ринку праці.
65%
занять навчальної програми мають Практично-орієнтований формат
КАР’ЄРА
Дізнайся, на яких посадах і в яких сферах працюють випускники Інформатики УІТМ.
Програміст (C/C++, Java, .Net)
Програміст веб-сайтів (Web Developer)
Інженер даних
Спеціаліст з ШІ
Інженер з підтримки ІТ
Інженер з виробництва програмного забезпечення (C/C++, Java, .Net)
Спеціаліст з розвитку програмного забезпечення
37%
це прогнозоване зростання зайнятості у світовій ІТ-індустрії на 1 квартал 2025 року
50%
на стільки зросте попит на спеціалістів у галузі ШІ та машинного навчання протягом наступних 5 років.
25%
на стільки відсотків більше зароблятимуть працівники, які володіють навичками в галузі ШІ.
ВІДКРИЙ СВІЙ ПОТЕНЦІАЛ
Не тільки наукою живе людина! Перевір, які можливості розвитку ми надаємо студентам інженерних спеціальностей з Інформатики в УІТМ!
ДУМКА ЕКСПЕРТА
«Співпраця з індустрією, доступ до сучасних технологій і актуальні знання — це основа підготовки ІТ-експертів»
Сучасні теми в навчальній програмі, галузеві експерти як викладачі, можливість участі в дослідницьких проєктах і активні методи навчання — усе це ми використовуємо на шляху до головної мети: підготовки ІТ-фахівців із практичними навичками. Інформатика в УІТМ надає міцні теоретичні та практичні основи — переконайся сам/сама!
Д-р інж. Януш Колбуш - заступник декана
Дізнайся, яких викладачів ти зустрінеш на заняттях з Інформатики в УІТМ!
Логік і філософ науки, який спеціалізується на філософії математики, нечіткій логіці та когнітивістиці. Його наукові інтереси охоплюють також дослідження нефундованих явищ. Виконує редакційні обов’язки у низці престижних міжнародних наукових журналів.
Учасник престижної програми для інноваторів польської науки «Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization», реалізованої в Стенфордському університеті та компаніях IT Silicon Valley в США. Виконує науково-дослідні проєкти, пов’язані з застосуванням рішень машинного навчання в аналізі даних.
Співавтор відомих у світі програм для обробки музичної інформації — Midiscan і SmartScore, які розповсюджує компанія Musitek Corporation, що базується в Каліфорнії. Є членом редколегій кількох міжнародних наукових журналів, а також входить до програмних комітетів регулярних міжнародних наукових конференцій.
Працює над науковими проєктах в галузі нейролінгвістичного програмування та обробки мови, а також займається дослідженнями в сфері штучного інтелекту.
Брав участь у таких проєктах як: Building a modern ICT application to support scientific research in the field of innovative methods of diagnosis and treatment of civilization diseases та Organization of semantic and episodic memory in robots motivated learning.
Доктор технічних наук. Проводить дослідження в галузі обробки та аналізу біомедичних зображень, а також штучного інтелекту. Один з основних учасників польсько-німецького гранту DigiSkinDia в прикладних науках, який реалізується в рамках двостороннього співробітництва між Польщею та Німеччиною (фінансується NCBiR). Метою дослідження є розробка спеціалізованої комп’ютерної системи для автоматичного аналізу зображень меланоцитарних шкірних утворень з метою допомоги дерматологам.
Виконує проєкти в галузі моделювання систем семантичної пам’яті в когнітивних системах та системах аналізу інформації автономними пристроями, а також обробки даних з сенсорних систем та створення репрезентацій навколишнього середовища мобільними роботами.
Доктор інженерно-технічних наук за спеціальністю „Технічна інформатика та телекомунікації”. Проводить наукові дослідження в області обробки та аналізу великих обсягів даних, виявлення патернів та знань у базах даних, інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та розробки експертних систем для підтримки системи прийняття рішень.
Спеціаліст з проектування, налаштування та експлуатації комп’ютерних мереж та кібербезпеки. Інструктор Cisco Academy та тренер інструкторів. Проводить навчання за програмами CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations та IoT Fundamentals.
Професор технічних наук і математики, спеціаліст у галузі електричної інженерії. Автор шести патентів і десяти комп’ютерних програм (зокрема: SOLAR Matlab, C++ Program ATES).
Логік і філософ науки, який спеціалізується на філософії математики, нечіткій логіці та когнітивістиці. Його наукові інтереси охоплюють також дослідження нефундованих явищ. Виконує редакційні обов’язки у низці престижних міжнародних наукових журналів.
Учасник престижної програми для інноваторів польської науки «Top 500 Innovators – Science, Management, Commercialization», реалізованої в Стенфордському університеті та компаніях IT Silicon Valley в США. Виконує науково-дослідні проєкти, пов’язані з застосуванням рішень машинного навчання в аналізі даних.
Співавтор відомих у світі програм для обробки музичної інформації — Midiscan і SmartScore, які розповсюджує компанія Musitek Corporation, що базується в Каліфорнії. Є членом редколегій кількох міжнародних наукових журналів, а також входить до програмних комітетів регулярних міжнародних наукових конференцій.
Працює над науковими проєктах в галузі нейролінгвістичного програмування та обробки мови, а також займається дослідженнями в сфері штучного інтелекту.
Брав участь у таких проєктах як: Building a modern ICT application to support scientific research in the field of innovative methods of diagnosis and treatment of civilization diseases та Organization of semantic and episodic memory in robots motivated learning.
Доктор технічних наук. Проводить дослідження в галузі обробки та аналізу біомедичних зображень, а також штучного інтелекту. Один з основних учасників польсько-німецького гранту DigiSkinDia в прикладних науках, який реалізується в рамках двостороннього співробітництва між Польщею та Німеччиною (фінансується NCBiR). Метою дослідження є розробка спеціалізованої комп’ютерної системи для автоматичного аналізу зображень меланоцитарних шкірних утворень з метою допомоги дерматологам.
Виконує проєкти в галузі моделювання систем семантичної пам’яті в когнітивних системах та системах аналізу інформації автономними пристроями, а також обробки даних з сенсорних систем та створення репрезентацій навколишнього середовища мобільними роботами.
Доктор інженерно-технічних наук за спеціальністю „Технічна інформатика та телекомунікації”. Проводить наукові дослідження в області обробки та аналізу великих обсягів даних, виявлення патернів та знань у базах даних, інтелектуального аналізу даних, машинного навчання та розробки експертних систем для підтримки системи прийняття рішень.
Спеціаліст з проектування, налаштування та експлуатації комп’ютерних мереж та кібербезпеки. Інструктор Cisco Academy та тренер інструкторів. Проводить навчання за програмами CCNA, CCNP, CCNA Security, CCNA Cybersecurity Operations та IoT Fundamentals.
Професор технічних наук і математики, спеціаліст у галузі електричної інженерії. Автор шести патентів і десяти комп’ютерних програм (зокрема: SOLAR Matlab, C++ Program ATES).
ТРИВАЄ НАБІР НА НАВЧАННЯ
БАКАЛАВРАТ ІНЖЕНЕРНЕ НАВЧАННЯ
ФОРМА НАВЧАННЯ:
денна
7 семестрів
ВСТУПНА КАМПАНІЯ ТРИВАЄ
ДО 31.07.2025
Старт: 22.04.2025р.
КРОК 1
Обери факультет
КРОК 2
Створи акаунт в системі онлайн-реєстрації
КРОК 3
Збери необхідний комплект документів та заповни заяву в системі онлайн-реєстрації
КРОК 4
Подай документи
до 31.07.2025 року
КРОК 5
Перевір результати
08.08.2025 року
Університет інформаційних технологій та менеджменту в Жешуві
Польща, м. Жешув, вул. Сухарського, 2,
35-225, каб. RA7 (перший поверх)
Усі права захищені.
Університет інформаційних технологій та менеджменту в Жешуві © 2011 – 2025